Факторный анализ предприятия. этапы проведения. методы

Содержание:

Какие инструменты помогают проводить анализ емкости рынка

Объем рынка может быть безграничным:

Достаточно длительное время большинство компаний при любой аналитике использовали Excel, в котором большую часть работы выполняли сотрудники вручную. С тех пор многое изменилось, и многие компании стараются автоматизировать процесс отчетности. По сути существует только два варианта профессиональных аналитических программ:

  • сложные аналитические системы – функциональные и красивые, но на внедрение такой программы нужно время и бюджет – с программой такого типа сможет работать только специально обученный специалист.
  • отчетные программы self service типа Tableau, которые легко установить на любой компьютер за пару минут, легко изучить (даже если нет технических знаний), легко сразу загрузить данные и начать строить самостоятельно быстрые, красивые и понятные отчеты.

Анализ емкости рынка во втором типе аналитических программ, например, в Tableau, производится следующим образом:

  • программа подключается к источникам данных д ля анализа (при их изменении они автоматически обновляются и в программе),
  • объединяет их в один отчет, приводит к единым параметрам,
  • выдает результат в виде красивых и понятных графиков и диаграмм.

Динамический План Факт анализ в Microsoft Excel

Смотрите видео к статье:

Давайте разберемся, что под этим подразумевается:

У нас есть План и Факт каких-то значений, например, «Продаж», где:

  • План – плановое/прогнозное значение, которое мы хотим достичь, т.е. «План продаж»
  • Факт – фактическое/текущее значение, которого нам удалось достичь, т.е. «Факт продаж»

Проведем анализ План – Факта, для этого посчитаем следующие значения:

  • Отклонение от выполнения плана – сравниваем Факт с Планом в абсолютном значении, видим отклонения от выполнения плана в абсолюте. Соответственно, отклонение равное «0» говорит нам о том, что план выполнен полностью
  • Выполнение плана — сравниваем Факт с Планом в относительном значении, видим выполнение плана в процентах. Соответственно, результат равный «100%» говорит нам о том, что план выполнен полностью

Детализация План Факт анализа

План может иметь разную детализацию – это определяет детализацию (глубину) План/Факт анализа, например:

  • План может быть выставлен по каждому «Товару» – это будет одноуровневый план
  • План может быть выставлен по каждому «Товару» и для каждого «Клиента» – это будет двухуровневый план
  • План может быть выставлен по каждому «Товару» и для каждого «Клиента» в разрезе «Каналов продаж» – это будет трехуровневый план (предполагается, что один клиент может работать в разных каналах продаж)

Все это называется — уровни планирования, т.е.: 1 уровень, 2 уровень, 3 уровень (на практике более 3-х уровней не используется)

(Здесь нужно уточнить, что естественные атрибуты/иерархии не считаются уровнями планирования. Например, если у нас есть план по товарам, то план по категориям — это просто сумма товаров. Проще говоря, если атрибуты/иерархии не увеличивают количество строк детализации плана, то это не уровень планирования)

Также, как правило, план имеет базовый уровень планирования (детализации) – это Время, чаще всего план детализируется для каждого месяца

Уровни планирования – это самый важный критерий в системе планирования, который определяет сложность планирования. Например, если у Вас трехуровневый план продаж (=трехуровневая система планирования продаж в разрезе: Канал продаж/Клиент/Товар), где имеется:

  • Каналов продаж = 5
  • Клиентов = 1000
  • Товаров = 300

То Вам нужно спланировать: 5 * 1000 * 300 = 1 500 000 строк детализации плана, т.е. плановых значений по умолчанию для каждого месяца. Соответственно, умножаем это на *12 получаем, 18 000 000 строк в год

Поэтому самые распространенные системы планирования в продажах бывают 1-2 уровневые. Вот несколько примеров уровней планирования для отделов продаж:

  • Менеджер/Клиент – один уровень (если с одним клиентом работает один менеджер)
  • Бренд/Товар – один уровень
  • Категория/Товар – один уровень
  • Категория/Бренд — два уровня (если один бренд входит в несколько категорий)
  • Клиент/Товар – два уровня
  • Территория/Товар – два уровня
  • Регион/Товар – два уровня
  • Канал продаж/Товар – два уровня
  • Менеджер/Товар – два уровня
  • Регион/Канал продаж/Товар – три уровня
  • Канал продаж/Клиент/Товар – три уровня (если один клиент работает в нескольких каналах)

Алгоритм метода

Подытоживая все действия при калькуляции по формулам, приведенным выше, можно вывести некий общий алгоритм действий. Итак, влияние конкретного фактора на изменение анализируемого показателя определяют следующим путем:

  1. Значение первого фактора в базисном периоде (раннем) заменяют на его значение в отчетном периоде (последующем, более позднем). 
  2. В итоге получают первое условное значение.
  3. После замены смотрят, как изменился анализируемый показатель. 
  4. Для этого отнимают от условного значения показателя его базисную величину. Это и будет размер влияния 1 фактора. 
  5. Затем по аналогии путем замены и вычитания значений определяют влияние остальных факторов.

Итоги, на которые следует обратить особое внимание:

  1. Влияние на конкретный показатель выясняют посредством вычитания. Для этого из результата второго расчета отнимают результат первого, затем, последовательно, из третьего – результат второго и так до конца. 
  2. Для определения влияния 2 факторов, выполняют 3 расчета, соответственно, для 3 факторов – 4 расчета и т. д.
  3. Если речь идет о плановых и фактических показателях, то их замену производят тоже по приведенному выше алгоритму. Причем первый расчет всегда содержит одни плановые величины, сведения для него берут из плана предприятия. Последний расчет включает только фактические величины и данные для него берут из соответствующего отчета (за квартал, год). 

Результаты факторного анализа прибыли от продаж

В таблице 2 представлены итоговые данные факторного анализа прибыли от продаж компании за 2017-2019 гг.

Таблица 2 — Оценка результатов факторного анализа прибыли от продаж


Таблица «Оценка результатов факторного анализа прибыли от продаж» в формате .docСкачать

Таким образом, прибыль от продаж в 2018 году относительно 2017 года сократилась на 44748 тыс.руб., в том числе за счет снижения выручки по пригородным перевозкам на 132384 тыс.руб., за счет снижения выручки по перевозкам в дальнем сообщении на 2329 тыс.руб. и за счет снижения выручки по прочим видам деятельности на 503 тыс.руб. Положительно на величину прибыли от продаж повлияло снижение себестоимости, за счет чего прибыль от продаж увеличилась на 91234 тыс.руб. В 2019 году относительно 2018 года величина прибыли от продаж возросла на 140286 тыс.руб., основная причина роста данного показателя заключается в росте выручки от пригородных перевозок на 89054 тыс.руб., росте выручки от перевозок в дальнем сообщении на 9038 тыс.руб., а так же росте выручки по прочим видам деятельности на 336 тыс.руб. Положительно на прибыль от продаж повлияло и общее снижение затрат, за счет чего данный показатель возрос на 42047 тыс.руб.

Просмотров
9 640

Определение отклонения результативного показателя за счет каждого фактора

Выполнить данную задачу можно, используя предложенный выше алгоритм расчетов.  Разберем его на примере трехфакторной мультипликативной модели. Предположим, анализируемый показатель — это объем валовой продукции (ОВП). Требуется выяснить, как на него повлияли 3 фактора: 

  • среднесписочная численность персонала (ЧП);
  • среднедневная выработка 1 человека (Вс);
  • отработанные 1 человеком дни за отчетный год (Др). 

Данные, которые, как предполагается, будут использованы для анализа и калькуляции, приведены далее в таблице. Помимо этого будет применено сокращение о — отклонения (ЧПо — отклонения ЧП, Всо — отклонения Вс и т. д.). 

Рассчитать отклонения факторов и их влияние можно с использованием ЭТОЙ стандартной таблицы Excel. Сюда следует включить те данные, которые указаны в таблице, используемой далее в этом примере. Также можно добавить сюда отдельный столбец для записи отклонений по каждому показателю.  Рекомендуемый к использованию образец Excel можно скачать ЗДЕСЬ.

Условное обозначение

 (показатель)

Значения
базовое (б) по факту (ф)
ОВП (тыс. руб.)
ЧП (число чел.)
Вс (тыс. руб.)
Др (число дн.)

Согласно выведенному выше алгоритму выполняем следующие расчеты для модели ОВП = ЧП * Вс * Др., а в завершение проверим правильность подсчетов:

  1. Калькуляция относит. отклонения ЧПо (%): ((ЧПф – ЧПб)/ЧПб) * 100%.
  2. Калькуляция относит. отклонения Дро (%): ((Дрф – Дрб)/Дрб) * 100%.
  3. Калькуляция относит. отклонения Всо (%): ((Всф – Всб)/Всб) * 100%.
  4. Узнаем, как повлияло изменение численности персонала на ОВП: ОВПб * ЧПо% / 100.
  5. Узнаем, как повлияло изменение числа отработанных 1 работником дней на ОВП: (ОВПб + ОВПо (ЧП)) * Дро% / 100.
  6. Узнаем, как повлияло изменение выработки 1 работника на ОВП: (ОВПб + ОВПо (ЧП) + ОВПо (Др)) * Всо / 100.
  7. Определяем совокупное влияние ЧП, Вс и Др на анализируемый показатель ОВП —суммируем результаты трех последних калькуляций. Совокупный результат должен совпасть с табличным (ОВПф – ОВПб).

На основе полученных результатов делаем соответствующие выводы:

  1. Являются ли результаты подсчетов верными.
  2. Как на изменение ОВП (анализируемого итогового показателя) повлиял каждый отдельно взятый фактор: положительно либо отрицательно. 
  3. Что вызвало повышение (либо снижение) ОВП и на сколько (показать результаты измерений).

Методики факторного анализа

Методы ФА могут использоваться как в совокупности, так и раздельно.

Детерминированный анализ

Детерминированный анализ используется наиболее часто. Связано это с тем, что он достаточно прост. Позволяет выявить логику воздействия основных факторов компании, проанализировать их влияние в количественных значениях. В результате ДА можно понять, какие факторы следует изменить для улучшения эффективности работы компании. Преимущества метода: универсальность, легкость использования.

Стохастический анализ

Стохастический анализ позволяет проанализировать существующие косвенные связи. То есть происходит исследование опосредованных факторов. Метод используется в том случае, если невозможно найти прямые связи. Стохастический анализ считается дополнительным. Он используется только в некоторых случаях.

Что понимается под косвенными связями? При прямой связи при изменении аргумента изменятся и значение фактора. Косвенная связь предполагает изменение аргумента с последующим изменением сразу нескольких показателей. Метод считается вспомогательным. Связано это с тем, что специалисты рекомендуют изучать в первую очередь прямые связи. Они позволяют составить более объективную картину.

Описание факторного анализа балансовой прибыли предприятия

Цель данного исследования – детально изучить состав, динамику балансовой прибыли (далее также – БП), а также проанализировать ее составляющие – прибыль (убыток) от продаж и от прочей деятельности.

Для этого необходимо взять данные по изучаемым параметрам как минимум за два периода, например, за предыдущий и текущий год. За отчетный год их значения указывают обычно в тыс. руб., а за предшествующий – в процентах к итогу. Вместе с этим для целей анализа берут соответствующие значения по отклонению (тоже в % к итогу), показатели темпов роста.

В рассматриваемой ситуации исследованию и анализу подлежат: прибыль от продажи, % к уплате и получению, прочие траты и доходы, в том числе доходы от участия в иных организациях и прибыль до налогообложения (EBIT). Проводя их оценку, сопоставляя их значения за два периода, выясняют:

  1. Как изменился финансовый результат в текущем периоде по сравнению с прошедшим.
  2. Выросла сумма прибыли до налогообложения либо снизилась.
  3. Каков прирост суммарной суммы этого вида прибыли, а также чем, каким факторами, цифрами он обусловлен.
  4. Что доминирует в составе анализируемой прибыли.
  5. Какие тенденции (положительные, отрицательные) наблюдаются по такому показателю, какие проценты к уплате (к получению) значатся.

Ответив на эти вопросы, далее можно приступить к оценке влияния сопутствующих факторов на размер прибыли до налогообложения. С этой целью производится стандартный расчет по каждому показателю: его зафиксированное абсолютное изменение делят на сумму прибыли за предшествующий год. Положительный результат расчета говорит о том, что отмеченное изменение конкретного показателя повлияло на прибыль в сторону увеличения. Отрицательный результат указывает на противоположный итог.

По результатам анализа делают необходимые заключения. В частности, определяют, какой показатель больше всего повлиял на увеличение (иное изменение) прибыли, какой меньше всего. Значения факторов влияния рассматривают и сравнивают в процентах.

Факторный анализ прибыли до налогообложения – пример

Рассмотрим пример проведения анализа прибыли до обложения налогами.

Показатель Базисный период Период отчета Отклонение Размер влияния
Прибыль от реализации 351200 214500 -136700 -136700
Проценты к получению 3500 800 -2700 -2700
Проценты к выплате
Прочие доходы 96600 73700 -22900 -22900
Прочие затраты 112700 107300 -5400 -5400
Прибыль до обложения налогами 338700 181600 -157100 -157100

По таблице можно сделать выводы:

  1. Прибыль до обложения налогами в периоде отчета по сравнению с базисным периодом уменьшилась на 157047 тыс. руб. В основном, это произошло из-за уменьшения размера прибыли от продажи продукции.
  2. Кроме того, негативно сказалось уменьшение процентов к получению (на 2700 тыс. руб.) и прочих доходов (на 22900 тыс. руб.).
  3. Положительно повлияло на прибыль до обложения налогами только снижение прочих издержек (на 5400 тыс. руб.).

Факторный анализ в Excel: пример

Факторным называют многомерный анализ взаимосвязей между значениями переменных. С помощью данного метода можно решить важнейшие задачи:

  • всесторонне описать измеряемый объект (причем емко, компактно);
  • выявить скрытые переменные значения, определяющие наличие линейных статистических корреляций;
  • классифицировать переменные (определить взаимосвязи между ними);
  • сократить число необходимых переменных.

Рассмотрим на примере проведение факторного анализа. Допустим, нам известны продажи каких-либо товаров за последние 4 месяца. Необходимо проанализировать, какие наименования пользуются спросом, а какие нет.

  1. Посмотрим, за счет, каких наименований произошел основной рост по итогам второго месяца. Если продажи какого-то товара выросли, положительная дельта – в столбец «Рост». Отрицательная – «Снижение». Формула в Excel для «роста»: =ЕСЛИ((C2-B2)>0;C2-B2;0), где С2-В2 – разница между 2 и 1 месяцем. Формула для «снижения»: =ЕСЛИ(J3=0;B2-C2;0), где J3 – ссылка на ячейку слева («Рост»). Во втором столбце – сумма предыдущего значения и предыдущего роста за вычетом текущего снижения.
  2. Рассчитаем процент роста по каждому наименованию товара. Формула: =ЕСЛИ(J3/$I$11=0;-K3/$I$11;J3/$I$11). Где J3/$I$11 – отношение «роста» к итогу за 2 месяц, ;-K3/$I$11 – отношение «снижения» к итогу за 2 месяц.
  3. Выделяем область данных для построения диаграммы. Переходим на вкладку «Вставка» — «Гистограмма».
  4. Поработаем с подписями и цветами. Уберем накопительный итог через «Формат ряда данных» — «Заливка» («Нет заливки»). С помощью данного инструментария меняем цвет для «снижения» и «роста».

Теперь наглядно видно, продажи какого товара дают основной рост.

Пошаговая инструкция проведения

Факторный анализ имеет определенный порядок и проводится в следующем порядке:

  1. Анализ и расчет общих изменений в прибыли. Для расчетов необходимо вывести разницу между отчетным и базовым годом.
  2. Расчет влияния трансформаций уровня цен на прибыль. Для осуществления расчета необходимо найти разницу между уровнем реализации и ценами отчетного и базового периода.
  3. Определение уровня изменений в количестве выпускаемой продукции, имеющего влияние на прибыль. Чтобы получить результат, разницу между прибылью в базовом и отчетном периоде необходимо умножить на коэффициент увеличения выпуска продукции.
  4. Расчет доли влияния прибыли на изменение в структуре продукции. Прибыль базисного года умножается на разницу между коэффициентом увеличения выпуска продукции базового и отчетного года.
  5. Определение уровня воздействия себестоимости продукции на ожидаемую прибыль от реализации товара. Для определения необходимо найти разницу между себестоимостью реализуемой продукции в отчетном периоде и себестоимостью продукции в тарифах базового года.
  6. Расчет всех мер влияния на прибыль предприятия. Подведение итогов.

Обязательный аудит достаточно емкая и затратная по времени работа, имеющая свою структуру:

  1. Планирование аудита. На этом этапе проверки осуществляется оценка присутствующего объема финансовой документации. Далее составляется и заключается договор, регулирующий все условия для проведения проверки. Договор обязательно должен содержать стоимость проведения и сроки аудита.
  2. Проверка всей бухгалтерской, налоговой и финансовой документации предприятия. Это основной этап, в ходе которого достоверность бухгалтерской информации оценивается с учетом всех законодательных норм. Проверке подвергаются:
    • первичные документы;
    • учетная политика компании;
    • подлинность расчетов;
    • уставные документы и регистры бухгалтерского учета.

    В этот период составляются рекомендации, обоснованные документально, которые определяют недочеты, повлиявшие на результаты финансовой и бухгалтерской деятельности.

    Справка! Рекомендации содержат алгоритм устранения погрешностей, а также объясняют причины, по которым они возникли в организации.

  3. Создание сводного отчета. Отчет представляет собой итоги проделанной работы: аудиторское мнение о достоверности финансовой отчетности и аудиторское заключение.

    Заключение классифицируется как:

    • модифицированное – содержит выводы об искажении проверенной бухгалтерской отчетности;
    • немодифицированное – выдается в случае отсутствия нарушений и недостоверных фактов в отчетности.
  4. Завершающим этапом является подача компанией, в отношении которой осуществлялся аудит заключения в Федеральную службу статистики (Росстат). Сроки подачи заключения регулирует пункт 2 статьи 18 Федерального закона от 6 декабря 2011 года № 402-ФЗ «О бухгалтерском учете».

На нашем сайте есть и другие публикации, посвященные выручке, из которых вы сможете узнать:

  • Чем она отличается от дохода и прибыли?
  • Что такое валовая выручка?
  • Какие формулы применяются для расчета и как правильно отразить ее в бухгалтерском учете?

Исследование факторов, способных повлиять на финансовые результаты

Задача исследования финансовых результатов – контролировать выполнение планов и определить, какие объективные и субъективные факторы влияют на уровень доходов. В процессе расчетов используются учетные данные и информация из бизнес-плана. По результатам определяются резервы, позволяющие увеличить чистый доход.

Расчеты проводятся по:

  • валовой, налогооблагаемой, чистой прибыли
  • доходам от продажи основных товаров (услуг, работ)
  • доходам от прочих продаж
  • внереализационным доходам

Цели исследования:

финансовые результаты

  • определить отклонения по каждому признаку
  • исследовать изменение и структуру каждого показателя
  • оценить рентабельность
  • оценить работу предприятия за определенный период

Анализируется структура и состав доходов, динамика по сравнению с предыдущими временными отрезками, воздействие выбранной учетной политики на каждый вид прибыли и суммы отчислений по дивидендам и налогам.

Важно учесть все факторы, воздействующие на результат предпринимательской деятельности:

  • доходы от операций с валютами, депозитов, облигаций, акций
  • убытки от безнадежных дебиторских долгов, неустойки, штрафов, пени
  • доходы от аренды, полученных неустоек, штрафов, пени
  • убытки от минусовой прибыли прошлых периодов и стихийных бедствий
  • издержки на уплату налогов и отчисления во внебюджетные фонды

Основной показатель успешной работы – высокая рентабельность. Требуется исследование зависимости этого показателя для всего предприятия и для каждого направления деятельности. Оценивается прибыльность продаж, окупаемость вложенного капитала, инвестиций и издержек. Расчеты проводятся для каждого вида прибыли (валовой, от продаж, чистой).

Факторный анализ состоит из нескольких этапов:

  • отбора факторов
  • их систематизации и классификации
  • моделирования связей между фактором и результатом
  • определения каждого фактора и расчета его влияния на результат хозяйственной деятельности
  • разработки рекомендаций, позволяющих использовать результаты на практике

Для факторного исследования можно использовать и другие показатели, например рентабельность:

Анализ показателей

  • инвестиций (соотношение суммы в «нижней строке» к сумме собственных средств)
  • собственного капитала
  • активов (соотношение суммы в «нижней строке» к итоговому объему первого раздела баланса)
  • оборотных средств (соотношение суммы в «нижней строке» к объему оборотных средств)
  • реализации (соотношение суммы в «нижней строке» к выручке)

Рассчитывается разница сумм за базовый и текущий год, выявляются факторы, оказавшие влияние на изменения.

Алгоритм использования приема относительных разниц

Рассмотрим вариант алгоритма с мультипликативной моделью. В основе использования «относительных разниц» — прием возрастающего итога. Схема расчетов для определения степени влияния каждого отдельно взятого фактора будет следующей:

  1. Влияние 1 фактора = базисная величина анализируемого показателя * относит. Прирост 1 фактора (%, дробь).
  2. Влияние 2 фактора = (та же базисная величина + прирост 2 фактора за счет 1 фактора) * относит. прирост 2 фактора.
  3. По аналогии далее рассчитывают влияние 3 и последующих факторов.

Теперь сказанное выше применим в формулах и покажем алгоритм использования методики для мультипликативной модели А = В * С * Д. Возьмем для калькуляции значения: базисные, т. е. по плану (б) и фактические (ф).  Получаем: Вф (факт. значение В), Вб — базисное, Сф (факт. значение С), Сб — соответственно, базисное значение С и т. п.

Предлагаемый алгоритм состоит из 3 последовательных расчетов:

  1. Расчет относит. отклонения (о) каждого фактора влияния (т. е. темпа прироста):

Во(%) = ((Вф – Вб)/Вб) * 100% (2)

Со(%) = ((Сф – Сб)/Сб) * 100% (3)

До(%) = ((Дф – Дб)/Дб) * 100% (4)

Пояснения по сокращениям: Во — отклонения фактора В, Со — отклонения С и До — отклонения Д.

2. Расчет отклонения (о) анализируемого показателя (А) по каждому повлиявшему на него фактору:

Ао(В) = (Аб * Во%)/100 (5)

Ао(С) = ((Аб + Ао(В) * Со%)/ 100 (6)

Ао(Д) = ((Аб + Ао(В) + Ао(С)) * До%)/100 (7)

Пояснения по сокращениям: Ао(В) — отклонения показателя А за счет первого фактора В, Ао(С) — тоже самое, только за счет второго фактора С и Ао(Д) — за счет третьего Д.

3. Расчет общего изменения:

Ао = Аф – Аб = Ао(В) + Ао(С) + Ао(Д) (8)

Пояснения по сокращениям: Ао — общее изменение анализируемого показателя А. В последнем расчете показана, как производится сверка итоговых значений. 

Факторный анализ прибыли до налогообложения – пример

Рассмотрим пример проведения анализа прибыли до обложения налогами.

Показатель Базисный период Период отчета Отклонение Размер влияния
Прибыль от реализации 351200 214500 -136700 -136700
Проценты к получению 3500 800 -2700 -2700
Проценты к выплате
Прочие доходы 96600 73700 -22900 -22900
Прочие затраты 112700 107300 -5400 -5400
Прибыль до обложения налогами 338700 181600 -157100 -157100

По таблице можно сделать выводы:

  1. Прибыль до обложения налогами в периоде отчета по сравнению с базисным периодом уменьшилась на 157047 тыс. руб. В основном, это произошло из-за уменьшения размера прибыли от продажи продукции.
  2. Кроме того, негативно сказалось уменьшение процентов к получению (на 2700 тыс. руб.) и прочих доходов (на 22900 тыс. руб.).
  3. Положительно повлияло на прибыль до обложения налогами только снижение прочих издержек (на 5400 тыс. руб.).

Формула метода цепных подстановок

Рассмотрим стандартный вариант расчета для двух факторов, из которых построена мультипликативная модель анализируемого показателя. Основные этапы калькуляции:

  1. Замена базисных значений факторов на отчетные. 
  2. Определение влияния двух факторов (Ф1 и Ф2) на изменение показателя П. 

В формулах используется модель: П=Ф1 * Ф2, а также сокращения: б – базисные значения, о – отчетные и ус – условные. Последовательность действий:

3. Замена значений:

Пб=Ф1б * Ф2б (1)

Пус=Ф1о * Ф2б (2)

По=Ф1о * Ф2о (3)

4. Определение влияния Ф1 на изменение анализируемого показателя (Пф1):

Пф1=Пус – Пб (4)

5. Определение влияния Ф2 на изменение анализируемого показателя (Пф2):

Пф2=По – Пус (5)

6. Проверка соответствия алгебраической суммы и итогового общего показателя (Пи):

Пи = Пф1 + Пф2 (6)

На этом расчет закончен. Аналогичным путем производят замену значений плановых показателей на фактические, и, соответственно, выясняют влияние факторов на изменение анализируемого показателя. 

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *

Adblock
detector